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　　乐瑞资产成立于2011年，是“大类资产配置”和“固定收益+”的倡领者，在北京、深圳及香港三地设有办公室，资管业务覆盖海内外，为众多银行、券商、上市公司、大学基金会等提供服务。

　　公司创始人拥有30年资本市场投研经验，核心团队平均从业经验近19年，致力于通过宏观方法自上而下精选资产赛道，在高波动的中国市场为投资人获取波动可控的长期投资回报。

　　累计获得含8届(2013-2020年) 金牛奖、银行优秀合作伙伴等多个奖项。其中，香港乐瑞为香港证监会4、9号牌(证券投资咨询、资产管理)持牌机构，获中国证监会RQFII资格，旗下美元宏观基金2024年被知名对冲基金研究平台With Intelligence和Preqin相继评为年度TOP对冲基金和亚太最佳宏观策略对冲基金。

　　落户机会：涵盖应届生、留学生引进、人才引进与工作居住证等多元北京落户渠道

　　· 跟踪国内外基金等金融产品（包括私募、公募基金等产品）现状，研究金融产品发展趋势；

　　· 金融工程、金融学、经济学、计算机、数学、统计学等相关专业，2025年或2026年应届硕士毕业生；

　　招聘流程：实习2周（每周至少3个工作日）或以上，实习期间完成课题答辩，通过答辩即可进入最终留用面试。

　　· 重点院校硕士研究生学历，2026年应届毕业或两年以内工作经验，金融、金融工程、经济、统计学等相关专业；

　　· 踏实靠谱，具有良好的财务分析能力、学习能力、逻辑思维能力、沟通表达能力；

　　· 持续跟踪AI大模型领域（如openAI、Deepseek、Qwen等）与金融科技的前沿进展，探索技术突破方向。

　　· 计算机科学、人工智能、数学或相关专业，3年以上NLP/语言大模型研发经验；

　　· 精通Transformer模型及其变种原理与架构，熟悉预训练、微调、对齐、模型蒸馏、量化等技术，熟悉PPO及GRPO等策略优化算法，具备强化学习训练经验优先；

　　· 对技术保持高昂的热忱，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够独立完成技术攻关；

　　· 在顶级会议（NIPS/AAAI/ICML/ICLR等）发表过NLP/大模型相关论文，或主导过大模型开源项目优先；

　　· 有 AI / 机器学习 / 深度学习等相关领域的研究和实践经验，具有多个 AI / 机器学习方面的项目经验优先；

　　· 需要具备独立工作和完成项目的能力，能够快速学习新系统，具有创造性思维、对细节的高度关注以及良好的团队合作精神和沟通能力；

　　· 加分项：在顶会或顶刊发表过论文，如 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR 等；在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等竞赛中获奖；有金融行业的 AI 应用经验，如量化交易、风险控制等。

　　· 重点院校在读本科生或硕士生，金融、金融工程、经济、统计学等相关专业；

　　· 踏实靠谱，具有良好的财务分析能力、学习能力、逻辑思维能力、沟通表达能力；

　　· 整理国内宏观经济、货币政策和金融市场等数据和新闻，动态跟踪经济发展变化；

　　· 985、211学校/海外名校的经济金融类专业，本硕在读，大四保研或非应届研究生优先；

　　· 具备一定分析、统计能力，能熟练使用办公软件及Wind、Bloomberg数据库；

　　· 整理海外宏观经济、政策和金融市场等数据和新闻，动态跟踪海外经济发展变化；

　　· 985、211学校/海外名校的经济金融、国际关系专业，本硕在读，2027年以后毕业优先；

　　· 英文听说读写能力优秀，能熟练使用各类办公系统软件及Bloomberg数据库；

　　· 至少实习3个月，长期实习优先；每周保证4天的工作时间（至少2天线下，不满足勿投）；